Google Researchが新技術「RAISR」を発表。低解像度の画像を一瞬にして高解像度にする！
Google Researchが新技術「RAISR」を発表しました。こちら、低解像度の画像を高速で高画質化するテクノロジーです。Googleの機械学習によって生まれたこの技術は高画質化のための新たな手法を取り入れています。
記事によると
・Google Researchが発表した「RAISR」は、リアルタイムで低解像度の画像を高画質化するテクノロジー
・従来の高解像度化技術と比較して、10倍 100倍のスピードで高画質化可能
・3枚の写真は、左から低解像度のオリジナル画像、アップサンプリングで高解像度化された画像、RAISRで高解像度化された画像
・RAISIRが一番シャープに仕上がっている
・Google Researchが発表した「RAISR」は、リアルタイムで低解像度の画像を高画質化するテクノロジー
・従来の高解像度化技術と比較して、10倍 100倍のスピードで高画質化可能
・3枚の写真は、左から低解像度のオリジナル画像、アップサンプリングで高解像度化された画像、RAISRで高解像度化された画像
・RAISIRが一番シャープに仕上がっている
この記事への反応
・攻殻機動隊の世界やな
・一応画像加工するのに拡大ソフト使ってるけど、ここまで凄いのができたのか でも製作がグーグルだと高くつきそうな気がする
・これ、めちゃくちゃすごいぞ・・・
・ビッグサイズセンサーのカメラと、高精度な光学系レンズの価値が相対的に低くなる技術ですねこれ。 カメラ専用機の生きる道は高感度くらいしかなくなる？それも時間の問題か。
・追っかけ再生レベルで適用できたらすごいわ・・・。 高解像度のカメラ実装しなくて済むかも。
・この技術を応用すればモザイクも取れるのでは？
・昔あればいいなって思ってたものがついに来たって感じする
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一見地味だけど凄い技術やな
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RAISRはその中でも比較的いい感じであるけどまぁすぐ抜かれるだろうね
そんなことはGoogleもわかってるだろうしビジネスにしようとは思わないだろうから近いうちに気軽に使えるようになりそう
元写真が悪いからwaif2xと大差ないように見える。
1ドットに潰れた人の顔を、人物特定出来るほど復元出来るってことじゃ無いみたいなので、
情欲じみて、モザイク取れるみたいな淡い期待は持たないほうが。
・・・遅かったようだの。キラキラさんがいっぱいだわ。
静止画ならwaifu2xに勝てるわけ無いんだから
高速処理謳うなら動画目的だろ
前後数フレームぶんの差分補正をいれてレンダリングしないと
チラチラするのじゃないかしら。
一度ボカシて解像度上げてるだけ
当然だけど、解像度は上がってない
Switch もハイエンドPC位になるのかな。
ベイマックスなひとに実装したら
処.女に戻って悲惨な暴言や戦争無くなるのかな
埼玉
スマホで撮るのあほらしくなってくるな
チェッカーボード4Kとかしょぼいことやってんだろ
そしたら「超解像っていって、荒い画像を精細にすんの。つまりは モ ザ イ ク 外 し」って解説してくれたの今でも忘れない。
ちなみに10年以上前の話。
それで充分てのがまた悲しいな
この手のアプリに何度騙された事か
裁判で証拠能力無しとかいわれそう。
これ夢ありまくりやな
画像もいいけど動画にも使える技術っしょ
古い動画の高解像度化とかもできるんじゃない？
ソニーのデジカメでどんよりうす暗い日に撮ったら快晴のような薄い青空になってびっくりしたわ
リアルタイムじゃなくって再エンコードでうまくいかないかな
youtubeとかもオリジナルを使ってるわけじゃないしね
むしろ抜けないんだなこれが
google制なら少しは信用なるか
おっとすでにHPアップ画像はグラ向上済みかw
それを民生用に落とし込んだものだと思うけど。
グーグルお得意の枯れた技術ってヤツだ
この技術は画質のほうじゃなくて速度のほうがミソなんやで
従来の超解像の10~100倍高速で、スマホとかでもリアルタイム変換出来るってこと
だからwaifu2xと大差ないっていう画質を達成できてるなら寧ろそれはすごいこと
もうちょっとちゃんとしたことやってるけど計算機資源の問題で性能はそこまで良くなかった
軽い計算でもっと高画質に出来るようになってくると実際ゲームなんかでは恩恵がかなり大きいね
ちなみにコレの場合、複数フレーム参照しないで、単フレーム参照なのもリアルタイム性には重要
そういう意味でもゲームとか向けではあるね
学習はエンコード側だけ
原理的にはパターンマッチ+フィルタ係数の学習
デコード側はパターンマッチとフィルタリングのみ
ギザギザ取ったあと、それがどっちむいてるか判別されてるでしょ
単に取っただけでどこにも向いてないとボケただけになるよ
俺には見えるぞッ！モザイクの向こうがッ！
お前らまったくちんぷんかんぷんなのなｗｗ
別に偽の画像を使うんじゃなくて、絵の境界線にあたる部分を感知して
そこのコントラストを強める処理の事を「解像度を高める」と言っているんだろうな
プラモデルの墨入れみたいなもんだよ
コントラスト上げるだけじゃ解像度増えないよ
機械学習がどれくらい有効かですね
だって増えてないもの、増えるわけ無いでしょ
はちまのバイトは保育園からやりなおせよ クソイシュトヴァーンが
高画質、なめらか画質←普通の人の表現
増えるから最近にわかに超解像が持て囃されてるんじゃん
単に引き伸ばしただけじゃのっぺりどころかボケるし
のっぺり以上になれるかは超解像の性能次第だけど
少なくともgoogleのこれはピクセル数を２倍３倍にしてるから
解像度上がるで間違いじゃないぞ
実際割とそれに近いことがもう出来てる
人間の顔だって情報を付加してそっから推定をかけてる
画像拡大してきれいにして犯人特定しているけどね
よく映画とかであるのって左の画像を拡大して更にそこから詳細なディティールが出てくる謎技術だし
まあ４ドットで構成された顔が判別できるようになるまで復元できるかって言ったら無理だろうな
リアルタイムで使えるぞって話だぞ
独自アルゴリズムってだけじゃないかな