
Google「DeepMind」、コンピュータが人型ベースでB地点にたどり着く最善の方法(柔軟な動き)を独学で生成する強化学習を用いたアプローチを提案した論文を発表
GoogleのAIを研究する子会社「DeepMind」は、強化学習で人型含めシミュレートされた環境の中で複雑で柔軟な動きを生成するアプローチを提案した論文を公開しました。
記事によると
・GoogleのAIを研究する子会社「DeepMind」は、強化学習で人型含めシミュレートされた環境の中で複雑で柔軟な動きを生成するアプローチを提案した論文を公開
・これら動きは、コンピュータが独学で最善の方法として考案した行動
・GoogleのAIを研究する子会社「DeepMind」は、強化学習で人型含めシミュレートされた環境の中で複雑で柔軟な動きを生成するアプローチを提案した論文を公開
・これら動きは、コンピュータが独学で最善の方法として考案した行動
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言われてみれば人間社会のしがらみとか野生の動物が持つ本能とかとは別枠のとこにいるんだから当然か
フニャフニャよりカチカチの方が
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こういう効率的な動きを強制するようになる未来が来るんだよね
あいつら本能で生きてるだけあって実は効率的な動きしてたのか
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鎧塚はサイクロプス!(´・ω・`)
移動速度が生存の上で重要な要素なら将来はこういう風に進化するのだろう
全力100m走がこんな感じだったわ
投げて当ててやるからお前の夕飯持って来い
こういう走り方するやつ
極めて何か生命に対する侮辱を感じます。
知性が足りない動き
私の友人を思い出してしまう。
忍界大戦はダラダラの
遅延漫画だがな!(´・ω・`)
非常に不愉快です
単に「人型の模型の関節を好きなように動かしていいから前に進みなさい」という目標だけを
与えたら、ちゃんと人工知能が学習して、走ったり跳んだりバランスをとったり
障害物を避けたりすることを覚えた、というデモだね。
人体を完璧に模すことは最初から想定外だからキモいけど、自然で効率的な動きをするロボットの
実現可能性が高まったという意味では非常に有望。
ASIMOとかの人間のプログラミングによる手付けモーションには必ず限界があるからね。
センセイはある程度必要な
コンビニ飯
腰を使ってないから腕を振ってるんだと思う。
左右同じ一定のサイクル運動による推進力と、わずかの体幹の重心補正を行っていないから
代わりに関節の先々がいろいろランダムにクネルのだろうと思う。
自然界でそうしてるように、事例(走るお手本を見せる)を
インプットすれば良くなるんでないのきっと。
仕事で疲れてのに、よくそんな長い文章書く気になるよ、っていうかよく飽きないな。別に面白くもないのに
いるんですよ ハイタッチするだけで大変なんです
彼の筋肉がこわばっている手と僕の手でハイタッチするの
その彼のことを思い出してね
僕はおもしろいと思って見ることはできないですよ
これを作る人たちは痛みとか何も考えないでやっているでしょう
極めて不愉快です
こんな動きなのかもしれないと思った。
勝ってにやってればいいだけで
僕はこれを自分たちの仕事と
つなげたいとは全然思いません
AIは80点のものしか作れない、AMDはそれが理解できずに失敗したって解説した人がいたな
この動画見るとまさにその通りって感じだわ
動画としていまいち
いやごめん
証明してるだけのような気がするが…
おそらくオマエラとは生まれた場所も時間も違うとは思うが
ほぼ同じ記憶を共有しているのはなぜなんだろうな
QWOPかなー。おれも思った
?
いるんですよ ハイタッチするだけで大変なんです
彼の筋肉がこわばっている手と僕の手でハイタッチするの
その彼のことを思い出してね
僕はおもしろいと思って見ることはできないですよ
これを作る人たちは痛みとか何も考えないでやっているでしょう
極めて不愉快です
それだww
ほんこれ そこまで緻密なものじゃないってすぐわかるのに
それだw
確か運動不足の奴が走るとこんな感じにコケるんだよな
これ別にリアルな人間や生物を模倣することが目的じゃなくて
ある条件下でより速く前進する方法を自分で学習するプログラムの研究だから
学習するってとこが主眼で
極めてなにか、生命に対する侮辱を感じます。
これを作る人たちは痛みとか何も考えないでやっているでしょう。
極めて不愉快です。
重心バランス調整が難しいので投げ出してる用にしか見えない
全然違うわ
ニコニコの物理演算くん見るのすき
いやだからこれそもそもモデル自体
別に正確に人間に似せることも走るために最適化することも目的にしてないんだってば
適当なのつくって学習させてんのよ
学習さえできれば後から他の条件は変えて応用できる
他にすることあるだろwww
やっぱ五感って重要だわ、古今全生物の中でこれほど滑稽な動きをする生物はおらんわ
与えられた条件下で最適解をトライアンドエラーで導き出すのがAIの特性である以上、適当なモデルで学習させるなんて発想は下の下だけどな
まあ目的が違うんだって
別にgoogleに金や技術がなくて棒人間走らせてるんじゃないってことくらいはわかるでしょ
宇宙空間なのだろうか?
めっちゃ難しい陸上のやつ
目的が分かりにくく、出題のミスチョイスで作られる
ヘンテコNG集のように見える。
各ノードに負荷を設定したポイント(群衆)シミュレーションを重力下での
マトリクスで実験したところ、歩くような観察が確認出来たので嬉しいと、
そんなところかも。
関節の曲げ方おかしい部分はヒザ神おもいだすw
宮崎駿みたいに表面的な印象で決めつけるだけで、
その背景にある数学的モデルの凄さや応用可能性みたいなのを考える力がないんだよな
この機械学習+強化学習で、相当数の人間の仕事は代替できてしまう
応用してあのクソだから怒鳴られるんだろw
もしかしたらそうかもしれない。
智将ゆえ本能のままに動く分、無駄がないのかもしれん
つまりガイジの動きは最適であると